nos pareció pertinente publicar solo un poco de información histórica sobre las redes neuronales con el fin de despertar interés en la búsqueda de esta parte del tema. recordemos que son muchos los hechos que deberían ser reportados, pero solo mencionamos algunos de los que consideramos mas relevantes a nuestro parecer y esperamos que no se queden solo con esto, sino que se interesen mas por investigar sobre este aspecto de tema, porque de verdad es bien interesante.
Historia
Los primeros modelos de redes neuronales datan de 1943 por los neurólogos McCulloch y Pitts. Años más tarde, en 1949,
Donald Hebb desarrolló sus ideas sobre el aprendizaje neuronal, quedando
reflejado en la "regla de Hebb". En 1958, Rosemblatt desarrolló el perceptrón simple, y en 1960, Widrow y Hoff desarrollaron
el ADALINE, que fue la primera aplicación industrial real.
En los años siguientes, se redujo la investigación,
debido a la falta de modelos de aprendizaje y el estudio de Minsky y Papert
sobre las limitaciones del perceptrón. Sin embargo, en los años 80, volvieron a
resurgir las RNA gracias al desarrollo de la red de Hopfield, y en especial, al
algoritmo de aprendizaje de retropropagación ideado por Rumelhart y McLellan en
1986 que fue aplicado en el desarrollo de los perceptrones multicapa.
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